Сергей Макаров

Анализ пересечения аудиторий рекламных кампаний

На одном из проектов стояла задача: выяснить, как пересекаются аудитории двух рекламных кампаний и какой эффект для бизнеса от этого пересечения.

Расскажу, как решал:

Выгружаем Client ID

Выгружаем через пользовательские отчеты или другим удобным для вас способом.

Считаем количество Client ID в Excel

Через функцию «СЧЁТЗ» подсчитываем количество Client ID для каждой рекламной кампании.

table1

Сравниваем списки Client ID

Найдем уникальные Client ID в каждом списке. Сравнение можно сделать в Excel, но я воспользуюсь сервисом overlist.

overlist

Считаем количество уникальных Client ID в Excel

Повторяем операцию с функцией «СЧЁТЗ». Для наглядности добавим столбцы с процентным отношением.
table2

Анализ процента пересечения

Выводы для примера:

— Только 6,60% пользователей из «Кампании 1» присутствует среди
аудитории «Кампании 2».

—19,79% аудитории «Кампании 2» есть в аудитории «Кампании 1».

—Не выявили критического пересечения.

Анализ эффекта от пересечения

Выяснили, как пересекаются аудитории, но какой профит от этого пересечения?

Чтобы узнать это, сравним три сегмента:

— В цепочке конверсий хоть раз была «Кампания 1».

— В цепочке конверсий хоть раз была «Кампания 2».

— В цепочке конверсий хоть раз были «Кампания 1» и «Кампания 2» (пересечение).

Строим отчет GA «Основные пути конверсий»

Сравнение сегментов делаем через отчет GA «Основные пути конверсий».

Опишу процесс для сегмента «В цепочке конверсий хоть раз была Кампания 1»:

В отчете «Основные пути конверсий» выбираем основной параметр «Путь кампании»:

otchet1

Выбираем нужную конверсию:

otchet2

Настраиваем сегмент конверсии:

otchet3

Сводим данные в единую таблицу

otchet4

Что делать с этими данными — решать вам. В примере сегмент по пересечению показывает средние бизнес-показатели и имеет право на дальнейшие существование.

Поделиться
Отправить