Сергей Макаров

google analytics

Как объединить данные из MCF API и CORE API

Так сложилось, что данные по многоканальным последовательностям в Google Analytics выделены в отдельное API: Multi-Channel Funnels Reporting.
В интерфейсе Google Analytics нельзя построить отчет по параметрам и метрикам MCF API → нужно выгружать сторонними инструментами.

Покажу, как объединить данные MCF API и CORE API, и как построить отчеты на основе этих данных.

Запросы и обработка данных

Используем аддон Google Analytics для Spreadsheet.
1

Параметры MCF:


mcf:transactionId
mcf:conversionDate
mcf:basicChannelGroupingPath
mcf:pathLengthInInteractionsHistogram
mcf:timeLagInDaysHistogram

Метрики MCF:

mcf:totalConversionValue

Параметры CORE:

ga:transactionId
ga:productName

Метрики CORE:

ga:itemRevenue

Фильтруем только нужные конверсии:

mcf:conversionType==Transaction

Получили данные → теперь обработаем их. Например, в Power Query.

Получаем данные from web:

2

После обработки присоединяем таблицу MCF к таблице CORE через функцию Merge:
3

Выгружаем на лист и строим сводную.

Отчеты

Отчет показывает зависимость между ценностью корзины и количеством дней до транзакции:
dayshistogram

Видим, что наибольший доход приходится на корзины в диапазоне 500-2499 и длиной пути в 1 день.

Отчет показывает зависимость между ценностью корзины и количеством взаимодействий до транзакции:
interactionshistogram

Можно построить и другие отчеты. Например, исследовать зависимость между параметрами ga:productName, mcf:timeLagInDaysHistogram и метрикой mcf:totalConversionValue.

Нет комментариев

, ,

Анализ параметра «Число сеансов»

В Google Analytics есть параметр «Число сеансов». Подробное описание из справки:

Каждый раз, когда пользователь начинает взаимодействие с вашим контентом, ему засчитывается ещё один сеанс. Допустим, пользователь А впервые взаимодействует с вашим контентом в январе и ему засчитан один сеанс. Если в феврале этот пользователь снова вернется на сайт, количество сеансов станет равно двум, при следующем посещении – трем и т. д.

Исследовал взаимосвязь между числом сеансов и показателями коэффициента транзакции и дохода.

Выгружаем данный по всем пользователям или по сегменту. Я выгрузил по платному трафику. Создаем сводную:

count of sessions

Добавляем вычисляемый показатель «Ценность сеанса» по формуле Доход/Сеанс и строим диаграмму:

Count of sessions 2

Вывод:

— При первом посещении ценность сеанса невысока, но между 2 и 6 сеансом ценность увеличилась на 20%.

— Коэффициент транзакции также высок между 2 и 5 сеансом.

Как использовать:

Создать список ремаркетинга с условием: «(2 <Число сеансов <6) – купившие». Привлечем потенциально ценных пользователей.

Нет комментариев

,

Анализ пересечения аудиторий рекламных кампаний

На одном из проектов стояла задача: выяснить, как пересекаются аудитории двух рекламных кампаний и какой эффект для бизнеса от этого пересечения.

Расскажу, как решал:

Выгружаем Client ID

Выгружаем через пользовательские отчеты или другим удобным для вас способом.

Считаем количество Client ID в Excel

Через функцию «СЧЁТЗ» подсчитываем количество Client ID для каждой рекламной кампании.

table1

Сравниваем списки Client ID

Найдем уникальные Client ID в каждом списке. Сравнение можно сделать в Excel, но я воспользуюсь сервисом overlist.

overlist

Считаем количество уникальных Client ID в Excel

Повторяем операцию с функцией «СЧЁТЗ». Для наглядности добавим столбцы с процентным отношением.
table2

Анализ процента пересечения

Выводы для примера:

— Только 6,60% пользователей из «Кампании 1» присутствует среди
аудитории «Кампании 2».

—19,79% аудитории «Кампании 2» есть в аудитории «Кампании 1».

—Не выявили критического пересечения.

Анализ эффекта от пересечения

Выяснили, как пересекаются аудитории, но какой профит от этого пересечения?

Чтобы узнать это, сравним три сегмента:

— В цепочке конверсий хоть раз была «Кампания 1».

— В цепочке конверсий хоть раз была «Кампания 2».

— В цепочке конверсий хоть раз были «Кампания 1» и «Кампания 2» (пересечение).

Строим отчет GA «Основные пути конверсий»

Сравнение сегментов делаем через отчет GA «Основные пути конверсий».

Опишу процесс для сегмента «В цепочке конверсий хоть раз была Кампания 1»:

В отчете «Основные пути конверсий» выбираем основной параметр «Путь кампании»:

otchet1

Выбираем нужную конверсию:

otchet2

Настраиваем сегмент конверсии:

otchet3

Сводим данные в единую таблицу

otchet4

Что делать с этими данными — решать вам. В примере сегмент по пересечению показывает средние бизнес-показатели и имеет право на дальнейшие существование.

Нет комментариев

, ,